Tech Academy Data Scientist
Sei un neolaureato e vuoi acquisire competenze nel settore informatico?
Le Tech Academy Digital & Technologies di Adecco hanno il preciso obiettivo di essere, per tutti i candidati interessati al mondo tecnologico, il tramite con il mercato del lavoro ICT e Digital Innovation. Le Tech Academy Digital &Technologies ti permettono di apprendere le competenze tecniche più richieste dal mercato informatico e di metterti in contatto con le più grandi aziende del settore.
Digital & Technologies, Divisione Specializzata di Adecco, ricerca laureati per la Tech Academy Data Scientist.
L’Academy sarà completamente gratuita per chi vi parteciperà e avrà una durata di 4 settimane con orario full time 9:00/18:00 dal lunedì al venerdì.
Verrà erogata in modalità ibrida: 3 settimane di formazione in modalità virtuale e una settimana di formazione in presenza a Bologna.
L’obiettivo del corso è quello di formare Data Scientist in grado di sviluppare algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali, implementare pipeline di dati e di API, progettare e sviluppare nuovi prodotti data driven.
Gli argomenti trattati nel corso saranno:
Basi di Python
Data Preparation
Data Analysis
Introduzione ai Modelli
Hands-on e Project Work
Requisiti:
Laurea in discipline STEM (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica)
Passione per la programmazione
Conoscenze di base di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
Interesse verso un approccio data-driven e mentalità analitica
Buone capacità comunicative, sia in italiano che in inglese
Al termine del percorso formativo, una volta superato con successo, si avrà l’opportunità di essere inseriti con contratto di assunzione.
Inizio della formazione: 10 Novembre 2025
Modalità della formazione: Ibrida - FAD (Formazione A Distanza) e in presenza
Sede di lavoro: Bologna e zone limitrofe
Titolo di studio:
Laurea Magistrale
Lingue conosciute:
Inglese: Comprensione Ottimo
Competenze:
Linguaggi di programmazione / Ambienti di sviluppo - Python
Disponibilità oraria: Full Time